CV créé le :
22/03/2023
CV modifié le :
22/03/2023
Dernière connexion :
22/03/2023
Coordonnées
Adresse :
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Pessac (33600)
Email :
***********@*****.***
Port. :
************
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Data Scientist/Data Analyst, Confirmé
Référence : 1443723
Expériences Professionnelles
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mai 2022
sept. 2022
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Stagiaire d'analyste de signal cardiaque
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L'Institut de Rythmologie et modélisation Cardiaque Bordeaux
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Savoir faire
Collection des données
Traitement de base de données
Deep learning
Machine Learning
Apprentissage Statistique
Analyse et classification des signaux ECG.Nous avons filtré et trié les données d'environ 15
000 signaux ECG et les avons classées en fonction de la fibrillation ventriculaire non soutenue
et du bruit blanc, puis nous avons utilisé Resnet, densenet et VGG, qui sont des réseaux
d'apprentissage profond, pour classer de manière binaire les images et le texte de ECG et
trouver le meilleur modèle pour classer le bruit blanc.
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juin 2013
août 2018
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Formateur de natation en Chine
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Formation élémentaire de natation vise à enseigner aux enfants de 7-12 ans à nager
pendant vacances d'été.
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Diplômes et formations
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sept. 2021
juin 2022
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Deep learning Finance numérique Unsupervised learning Machine learning
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Université Paris Saclay
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sept. 2020
juin 2021
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Apprentissage statistique Optimisation Simulation statistique Probabilités Séries temporelles
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Université Paris Saclay
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sept. 2017
juin 2020
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Statistiques et probabilitésAnalyse et Algèbre
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Université de Strasbourg
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Compétences
analyser les données, base de données, big data, C++, Deep learning, Machine Learning, Markov, Excel, Python, SQL, Unsupervised learning
Compétences linguistiques
Centres d'intérêts
Lecture, Science, risque, Probabilités
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Important
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CV actualisé il y a plus de 6 mois, certaines informations peuvent ne pas être à jour.
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